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天气预报是怎样预测天气的

学习啦【十万个为什么】 曾扬时间:2018-06-22 16:05:55我要投稿

天气预报是怎样预测天气的

  现代天气预报有五个组成部分:

  收集数据

  最传统的数据是在地面或海面上经过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次(SYNOP)。

  采用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。

  气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮忙气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。经过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的准确度和分辨率还不够好,因此地面数据仍旧非常重要。

  气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。

  数据同化

  在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产忿忿象分析。其结果是目前大气状态的最好估计,它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。

  数据天气预报

  数字天气预报是采用电脑来模拟大气。它采用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有采用超级计算机才干够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。

  输出解决

  模型计算的原始输出普通要经过加工解决后才干成为天气预报。这些解决包括采用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差,或者参考其它模型计算结果进行调节。

  过去气象学家必须自己做解决工作,今天24小时以上的天气预报主如果采用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型普通分辨率不是非常高。当地的气象学家还必须经过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加准确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。

  展览

  对于最终用户来说天气预报的展览是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才干将这些信息易懂地传达给最终用户才干完成这个任务。

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